讯飞医疗提出医疗AI“一体两翼”技术框架体系，该体系以医学知识自学习为基础底座，以诊疗推理和健康交互为两翼，推动诊疗助理和健康助手技术不断迭代演进。
讯飞医疗以打造“每个医生的AI诊疗助理、每个人的AI健康助手”为使命。面向医生助理和健康助手场景下的多样化产品的设计与能力实现，需从技术出发，解决医疗场景下的感知、认知、多模态融合等关键核心的复杂技术命题。
从人工智能技术角度看，目前存在医学知识学习、构建、掌握、应用难，基于复杂、多源、异构、动态变化的临床信息的医学诊疗推理难，医疗人机对话场景下的感知、多模态融合、对话等医学诊疗交互难等问题。
解决了传统框架中分开建模带来的信息损失，训练过程复杂的人工标注，多种信息不能混合建模等问题。
提出了基于患者多模态信息如文本、语音、图像，通过多模深度理解，获取人机交互过程中患者多维度的医学表现，模拟真实医患交互过程。
在医疗人机交互场景中，将事件知识图谱和动态的诊疗信息结合起来，更好描述医疗事件以及实体在时空域上丰富逻辑事理关系（顺承、因果、条件、上下位等），将事件与事理图谱中的事件进行关联，并进行演化和推理，最终针对患者的提问给出合理的建议。
个性化主动干预技术主要基于AI来实现主动诊疗和健康交互与管理，如面向患者的用药指导、饮食推荐、运动干预等。传统的干预方案存在高度依赖人工、个性化服务差等缺点。
传统的知识构建存在对领域专家依赖性强、构建周期长和专业性要求高等问题，业界通常采用人机耦合的方式提升知识构建效率，但是该方案仍然严重的依赖领域专家知识。为此讯飞医疗提出了基于深度学习的医学知识自动构建更新技术，研究机器主动学习领域知识的能力，自动地从海量的医学文本中抽取候选知识，并将其融入到医学知识图谱中，实现知识抽取和知识更新双循环。实现自主化构建全面、权威、专业显示的医学知识库，形成高效精准的医学知识构建新模式。
医学智能复杂系统是指大量的医学任务的自治系统，在不断集成、相互耦合关联中，经过一系列持续的开发、部署、更新、调整过程形成的，具备软硬一体、人机协同、数据贯通、自主进化特性的高可复用、可移植、可推广的大型应用系统。
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