致力于将智能语音及人工智能
技术与医疗行业深度融合
诊前病史采集系统利用智能语音交互、OCR识别、自然语言理解等技术，结合权威的医学知识图谱，引导患者在诊前通过多模态交互方式充分描述病情，系统会提取对话中的关键信息，智能生成结构化病历，同时与院内EMR无缝集成，提高医生病历书写效率，帮助医生全面掌握患者病情，提高问诊有效性。
医患沟通更充分利用候诊时间，通过语音识别、OCR等人工智能技术充分描述自己病情，避免遗漏，提高就诊效率，提升患者就医体验。
医生诊疗更轻松减少问诊期间重复性问题，节省约20%的病历书写时间，提高问诊效率，提升病历质量。(引用自内部测试数据)
医院管理更高效疫情期间，通过线上采集流调进行智能预分检，重点防控院内感染，提升医院管理效能。
AI实时计算问诊问题，模拟真实的医患对话场景，通过语音识别、自然语言理解、OCR识别等多模态交互方式帮助患者更充分地填写诊前病史，拥有更好的就医感受。
患者填写诊前病史后智能生成符合规范的结构化病历，并自动同步到EMR，医生可一键引用，节省书写病历的时间，提高医生工作效率。
覆盖40+门诊常见科室的22000+症状、20000+疾病，并且可以针对不同医院科室的特点进行个性化定制，确保模板资源更加完善和丰富。
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